AI 应用与工程落地
01Henry
4 年 AI 一线实战经验，互联网大厂算法工程师。本科毕业于北京邮电大学，硕士毕业于香港中文大学，长期专注大模型、智能应用与 AI 工程落地。既懂技术，也关注技术怎样真正解决业务问题，致力于把大厂验证过的 AI 能力转化为中小企业用得起、用得上的方案。
- 大模型应用
- AI 工程落地
- 业务问题诊断
- 智能应用
TEAM
团队与能力
我们把业务理解、产品设计、工程实现和落地运营连在一起，对新工作方式能否真正被使用持续负责。
03REVIEW BUILD / 2026
TEAM POSITION
来自一线大厂的算法、架构与工程团队，既能看懂复杂技术，也愿意走进现场，把结果真正交付出来。
CORE TEAM
团队成员
三位核心成员覆盖 AI 应用、系统架构与大模型算法，从业务诊断到生产上线共同对结果负责。
系统架构与端到端交付
02Charile
新加坡国立大学毕业，大厂资深算法与架构工程师。专注大型系统架构设计、工程开发与持续迭代，具备深入业务一线、与客户协同共建的端到端交付能力。曾负责多个复杂核心项目的架构升级、性能优化与稳定性治理，从业务诊断到生产上线，对最终结果负责。
- 系统架构
- 工程开发
- 性能与稳定性
- 端到端交付
大模型与算法架构
03Alex
头部互联网大厂资深算法专家，本硕毕业于北京邮电大学。长期专注大模型、Agent、RAG 与 AI 工程落地，深度参与复杂 AI 系统架构设计与核心算法迭代，拥有全球数亿级用户场景下的大规模生产实践，擅长把前沿能力转化为可持续迭代的业务方案。
- 大模型
- Agent
- RAG
- 规模化生产
HOW WE SHOW UP
我们的工作原则
先理解业务
先弄清企业怎样创造价值、员工怎样真实工作，再讨论工具。
先验证问题
把模糊感受变成可以被时间、记录和现场观察验证的判断。
先做小闭环
选择高频、可逆、可衡量的流程进入真实运行，不追求一开始铺得很大。
持续看结果
功能上线只是中点，后续还要观察使用、质量、风险和经营结果。